1. 확률 1.1. 표본공간 (Sample Space) 어떤 표본공간 $S$는 어떤 실험으로부터 나올 수 있는 모든 결과들의 집합이다. 이때, 실험이란 어떠한 시행이나 과정을 말하며, 각 시행결과가 발생할 가능성을 수학적인 구조로 설명하는 것이 확률론의 핵심이다. 예시: 카드 덱에서 두 개의 카드를 비복원추출하는 표본공간은 다음과 같다. 1.2. 확률값 (Probability Values) 특정 실험 결과의 실제 발생 가능성은 표본공간의 각 요소에 확률 값을 할당함으로써 찾아진다. 각 결과에는 0과 1사이의 값이 할당되며, 표본공간의 모든 요소에 대한 확률값의 합은 1이다. 표본공간 : $S = \left\{O_1,O_2, ..., O_n \right\}$ $O_i$에 대한 확률 : $P(O_i) = p..
