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이미지 검지 1

[Computer Vision] Yolov5 모델을 기반으로 한 CCTV 이미지 객체 검지

경기도 자율주행센터: 빅데이터를 활용한 AI 모델 경진대회기간: 2023.10 ~ 2023.12주제: CCTV 2D 이미지 객체 검지(Object Detection)목적: 자동차, 버스, 트럭, 오토바이, 자전거, 보행자 총 6종의 객체를 검지하는 것결과: 은상  1. 문제 정의판교제로 시티 운영을 및 디지털화를 통한 지속 가능한 자율주행 산업 생태계 조성1. 자율주행 기술 발전 중요성: 실시간 모니터링 및 위험 감지2. 도로 객체 검지 프로젝트 목표: 자율주행 소프트웨어 AI 인식 능력 향상3. 제로시티 자율주행 산업 생태계 조성: 도로 상황 모니터링 시스템 개발  2. 모델 선정주제에 적합한 모델을 선정하기 위해 우선 우리가 사용할 yolo모델을 버전별로 검토하였다. ▶ YOLOv5 선정경량 및 최적..

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안녕하세요, 퀀트에 관심 있는 산업공학과와 소프트웨어융합학과 학생입니다. 학부 생활하며 공부했던 내용을 담은 기술 블로그입니다. 블로그 내의 게시글들은 수익 창출 목적이 아닌 오로지 학습 정리용입니다.

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