TaeKyoung's Study Blog

1. TensorTensor(torch.Tensor)Numpy의 배열(Array)와 행렬(Matrix)와 매우 유사한 구조Pytorch에서 scalar, vector, matrix, tensor 등을 표현하는데 사용 Pytorch의 Tensor는 GPU나 TPU같은 연산 가속을 위한 특수한 하드웨어에서 사용할 수 있다Backward Pass에서 계산된 Gradient(.grad)를 저장한다기본적으로 torch.Tensor에 어떤 operation (더하기, 곱셈) 등을 취하면 해당 operation이 Computational Graph에 기록된다 Tensor란?데이터를 표현하는 단위로, 다차원 배열의 일반화된 모습이다. Pytorch에서 Tensor를 가지고 연산을 수행하면, 해당 연산은 Computat..

자료구조에서 Vector 란? 자료구조에서 "벡터"(Vector)는 동적 배열을 의미하는데, 이는 고정된 크기를 가진 일반적인 배열과 달리 크기가 동적으로 변할 수 있는 배열이다. 이전 글에서 언급했던 array와 비슷한 개념이지만, 크기가 고정되어 있고, 메모리 할당 방법을 변경할 수 없는 array의 문제를 해결할 수 있다. 즉, vector의 경우, 원소가 추가되고 제거됨에 따라 동적으로 크기가 조정되고, 연속적으로 메모리를 할당할 수 있다. Vector 선언 방법 #include #include int main() { std::vector vec; //크기 0인 벡터 선언 std::vector vec = {1,2,3,4,5}; //지정한 초기값으로 이루어진 크기가 5인 벡터 선언 std::vect..