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[머신러닝] 사이킷런(Scikit - Learn) 라이브러리 part 2 : 데이터 전처리, 교차검증

데이터 전처리(Preprocessing) 데이터 전처리란 데이터 분석을 위해 수집한 데이터를 분석이 적합한 형태가 되도록 가공하는 작업을 의미한다. 데이터 전처리를 통해 불필요한 데이터를 제거하고, 결측치나 이상치를 처리하는 작업을 진행하고, 여러 전처리 기법들을 통해 데이터를 가공하여 데이터의 질을 향상할 수 있다. 만약 데이터 전처리가 제대로 이루어지지 않는다면 부정확한 분석 결과가 나올 수 있기 때문에 데이터 전처리 과정은 데이터 분석을 하는 데에 빠져서는 안 되는 매우 중요한 과정이다. 데이터 전처리 기법 데이터 전처리 기법은 여러 가지가 존재하지만 그중 사이킷런에서 사용되는 가장 대표적인 몇 가지 방법을 소개하겠다. 기법인 크게 Encoding 방법과 Scaling 방법으로 나눌 수 있다. En..

산업공학/Machine Learning 2024.03.04
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안녕하세요, 퀀트에 관심 있는 산업공학과와 소프트웨어융합학과 학생입니다. 학부 생활하며 공부했던 내용을 담은 기술 블로그입니다. 블로그 내의 게시글들은 수익 창출 목적이 아닌 오로지 학습 정리용입니다.

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