시계열 분석 2

[Financial Time Series] Impact of the Covid-19 Pandemic on Domestic ETF Markets - ARIMAX & Granger Causality

ARIMAX와 Granger Causality본 프로젝트는 경희대학교 산업경영공학과 학도들과 진행한 프로젝트로, 코로나와 같은 질병 팬데믹 상황이 금융 시장 예측에 유효한 변수로 작용하는지를 통계적인 방법으로 검정하고자 한 프로젝트이다. 기간 : 2024.03 ~ 2024.12주제 : ARIMAX와 Granger Causality를 이용한 COVID-19와 국내 ETF 가격 사이의 통계적 유의미성 검증목적 : COVID-19 변수가 ETF 시장 같은 금융 시장의 수익률 예측력을 향상하는데 도움이 되는가 1. Introduction코로나19 팬데믹은 전 세계 금융 시장에 큰 영향을 미치며 전례 없는 수준의 불확실성과 변동성을 야기하였다. 경제가 멈추고 공급망이 붕괴되면서 투자자들은 다양한 금융상품으로 피난..

Projects 2025.01.07

[Financial Time Series & NLP] 뉴스 기사와 감성 분석을 통한 Netflix 주식 종가 예측

시계열 분석을 이용한 주가 예측 프로젝트본 프로젝트는 BITAmin 이라는 빅데이터 연합 동아리에서 진행한 프로젝트로, 시계열 분석이라는 대주제 내에서 토픽으로 선정한 팀 프로젝트이다. 기간: 2024.01 ~ 2024.02주제: 뉴스 기사와 감성 분석을 통한 주가 예측목적: 선정 주식과 관련된 뉴스 기사를 감성 분석한 데이터와 주식의 기술적지표 데이터를 분석하여 미래 종가 예측 1. Introduction1.1. Background of Topic Selection 뉴스가 주가 변동에 미치는 영향 탐구주가 예측에 뉴스를 활용할 수 있는지 탐구주가를 예측하는 데 사용하는 데이터로 뉴스의 감성분석 및 토픽 모델링 결과 사용뉴스 기사는 주로 한 기업에 대해 보도하고 있어서 예측 대상은 한 개의 주식 종목으로..

Projects 2024.02.29