TaeKyoung's Study Blog

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

확률 1

[확률] 1. Probability Theory (확률론)

1. 확률1.1. 표본공간 (Sample Space)어떤 표본공간 SS는 어떤 실험으로부터 나올 수 있는 모든 결과들의 집합이다.이때, 실험이란 어떠한 시행이나 과정을 말하며, 각 시행결과가 발생할 가능성을 수학적인 구조로 설명하는 것이 확률론의 핵심이다. 예시: 카드 덱에서 두 개의 카드를 비복원추출하는 표본공간은 다음과 같다. 1.2. 확률값 (Probability Values)특정 실험 결과의 실제 발생 가능성은 표본공간의 각 요소에 확률 값을 할당함으로써 찾아진다. 각 결과에는 0과 1사이의 값이 할당되며, 표본공간의 모든 요소에 대한 확률값의 합은 1이다. 표본공간 : S={O1,O2,...,On}S={O1,O2,...,On}OiOi에 대한 확률 : P(Oi)=piP(Oi)=pi,..

Mathematics/통계학 2024.03.17
이전
1
다음
05-10 00:15

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :
프로필사진

안녕하세요, 퀀트에 관심 있는 산업공학과와 소프트웨어융합학과 학생입니다. 학부 생활하며 공부했던 내용을 담은 기술 블로그입니다. 블로그 내의 게시글들은 수익 창출 목적이 아닌 오로지 학습 정리용입니다.

Calendar

  2025. 05  
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
  • 전체 (87)
    • Programming (6)
      • C++ (5)
      • Python (1)
      • SQL (0)
    • 산업공학 (37)
      • 경영과학 (8)
      • 자료구조 (4)
      • 데이터분석 (2)
      • Machine Learning (7)
      • Deep Learning (10)
      • Reinforcement Learning (6)
    • Mathematics (8)
      • 선형대수학 (0)
      • 미분방정식 (3)
      • 통계학 (5)
      • 해석학 (0)
    • 자격증 (5)
      • 투자자산운용사 (5)
    • 경제학 (4)
    • 금융공학 (14)
    • Projects (7)
    • Paper Reviews (6)

Tag

딥러닝, 경영과학, 자료구조, arimax, 민감도 분석, C++, 손실함수, 선형계획, 강화학습, 심플렉스, 민감도, 조합최적화, 경제성공학, 머신러닝, TSP, 배열, 금융, 전처리, pytorch, 최적화,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

최근댓글

공지사항

페이스북 트위터 플러그인

  • Facebook
  • Twitter

Archives

Tae Kyoung's Github

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

  • TaeKyoung's Github

티스토리툴바

개인정보

  • 티스토리 홈
  • 포럼
  • 로그인

단축키

내 블로그

내 블로그 - 관리자 홈 전환
Q
Q
새 글 쓰기
W
W

블로그 게시글

글 수정 (권한 있는 경우)
E
E
댓글 영역으로 이동
C
C

모든 영역

이 페이지의 URL 복사
S
S
맨 위로 이동
T
T
티스토리 홈 이동
H
H
단축키 안내
Shift + /
⇧ + /

* 단축키는 한글/영문 대소문자로 이용 가능하며, 티스토리 기본 도메인에서만 동작합니다.