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[Finance AI Application] Graph Neural Approaches to Data-Efficient Return Prediction for International Financial Market Indices

이번 겨울방학 때 카이스트 금융공학 연구실에서 인턴을 할 수 있는 기회가 생겼다. 학기 중에 이력서랑 자기소개서 등 정리하면서 나름 열심히 준비하여 신청했는데 합격했을 때는 정말 감개무량하였다. 소중한 기회가 주어진 만큼 열심히 참여해야겠다고 다짐하였다. 오늘 소개할 프로젝트는 연구실에서 진행한 첫번째 프로젝트이다.GithubGithub Link" target="_blank" rel="noopener" data-mce-href="http://Github Link">http://Github Link GitHub - taekyounglee1224/GCN_Spillover: KAIST FE Lab Internship : Can financial return forecasts be improved by unlo..

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안녕하세요, 퀀트에 관심 있는 산업공학과와 소프트웨어융합학과 학생입니다. 학부 생활하며 공부했던 내용을 담은 기술 블로그입니다. 블로그 내의 게시글들은 수익 창출 목적이 아닌 오로지 학습 정리용입니다.

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