1. Various Data Preparation Steps 데이터 수집 → 데이터 탐색 → 데이터 정제 → 데이터 구조화 → 데이터 변환 → 데이터 검증 2. EDA (Exploratory Data Analysis) 데이터의 주요 특성을 요약하는 것을 목표로 하는 데이터 분석, 접근 방식 2.1. Comprehensive Exploration - Domain Knowledge가 매우 중요함 - Domain Knowledge를 기반으로 Data Size (크기) Data Attribution (속성) Data Statistics (통계) : Pandas의 Describe method 사용 #df.info() 혹은 df.describe() 사용 import pandas as pd df = pd.DataFr..
