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[딥러닝] Activation Function (활성화 함수)

Activation Function 이란?Activation Function $\sigma$ 란 layer 와 layer 사이에 위치한 non-linear function (비선형 함수) Activation Function은 왜 필요한가?? Non-Linear 한 activation function을 사용함으로써 뉴럴넷은 non-linear한 decision boundary를 그릴 수 있기 때문이다. 그리고 linear한 activation function을 사용하면 아무리 많은 layer를 쌓아도 Single Layer Neural Network에 불과하다. 그 이유에 대해서 알아보도록 하자.  이미지의 예시를 살펴보자. Output $y$에 대해 정리해보면 다음과 같다. $\begin{aligned}..

산업공학/Deep Learning 2024.09.08
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안녕하세요, 퀀트에 관심 있는 산업공학과와 소프트웨어융합학과 학생입니다. 학부 생활하며 공부했던 내용을 담은 기술 블로그입니다. 블로그 내의 게시글들은 수익 창출 목적이 아닌 오로지 학습 정리용입니다.

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머신러닝, 선형계획, 조합최적화, 자료구조, 심플렉스, 딥러닝, 손실함수, 민감도 분석, 배열, C++, 강화학습, 최적화, 경영과학, 경제성공학, 금융, 민감도, pytorch, TSP, arimax, 전처리,

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