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[딥러닝] PyTorch - Transforms

Transformstorchvision에서는 Computer Vision에 사용되는 다양한 이미지 데이터들에 대해 전처리를 유용하게 할 수 있는 transforms라는 패키지를 제공 Data AugmentationData Augmentation(데이터 증강)은 머신러닝과 딥러닝에서 모델의 성능을 향상시키기 위해 훈련 데이터의 양과 다양성을 인위적으로 증가시키는 기법을 의미한다. PyTorch의 Transforms 내에는 이러한 증강 기법들을 사용할 수 있는 함수들이 많이 내장되어 있다. 1. Gaussian BlurGaussian Blur란 이미지를 흐리게 처리하는 기법을 의미한다. 이는 이미지 내의 불필요한 노이즈를 제거하거나 특정 부분을 강조할 수 있다. Gaussian 필터는 이미지의 픽셀을 중심으..

산업공학/Deep Learning 2024.08.17
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안녕하세요, 퀀트에 관심 있는 산업공학과와 소프트웨어융합학과 학생입니다. 학부 생활하며 공부했던 내용을 담은 기술 블로그입니다. 블로그 내의 게시글들은 수익 창출 목적이 아닌 오로지 학습 정리용입니다.

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금융, 손실함수, 배열, 경제성공학, 딥러닝, 심플렉스, 민감도, 조합최적화, 강화학습, C++, TSP, 전처리, pytorch, 자료구조, 최적화, 선형계획, 민감도 분석, 머신러닝, 경영과학, arimax,

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