1. Expectations (평균, 기댓값)1.1 Expectations of Discrete Random Variables지난 포스팅에서 이산확률변수에 대해 알아보았다. 이산확률변수란 확률변수가 연속적이지 않은 값을 가질 때 그 확률변수를 이산확률변수라고 한다. 주사위를 던질 때 나오는 눈의 개수나 동전 던지기의 결과를 예로 들었었다.변량$x_1$$x_2$$x_3$......$x_n$확률$p_1$$p_2$$p_3$......$p_n$ 위와 같이 이산확률 변수에 대한 확률질량함수를 나타내면 $P(X = x_i) = p_i$였고, 이 확률변수들에 대한 기댓값은 각 변량에 확률을 곱해서 가중합한 결과로 나타내진다. $$E(X) = p_1x_1 + p_2x_2 + \cdots +p_nx_n = \sum_{i..
