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[논문 리뷰] Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting

이 글은 아래의 논문을 참고하여 리뷰한 것이다. Informer" target="_blank" rel="noopener" data-mce-href="http://Informer">http://Informer Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting Many real-world applications require the prediction of long sequence time-series, such as electricity consumption planning. Long sequence time-series forecasting (LSTF) demands a high prediction capaci..

Paper Reviews 2024.03.10

[Time Series] 뉴스 기사와 감성 분석을 통한 Netflix 주식 종가 예측

시계열 분석을 이용한 주가 예측 프로젝트 본 프로젝트는 BITAmin 이라는 빅데이터 연합 동아리에서 진행한 프로젝트로, 시계열 분석이라는 대주제 내에서 토픽으로 선정한 팀 프로젝트이다. 기간: 2024.01 ~ 2024.02 주제: 뉴스 기사와 감성 분석을 통한 주가 예측 목적: 선정 주식과 관련된 뉴스 기사를 감성 분석한 데이터와 주식의 기술적지표 데이터를 분석하여 미래 종가 예측 1. Introduction 1.1. Background of Topic Selection 뉴스가 주가 변동에 미치는 영향 탐구 주가 예측에 뉴스를 활용할 수 있는지 탐구 주가를 예측하는 데 사용하는 데이터로 뉴스의 감성분석 및 토픽 모델링 결과 사용 뉴스 기사는 주로 한 기업에 대해 보도하고 있어서 예측 대상은 한 개의 ..

Projects 2024.02.29