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[논문 리뷰] Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting

이 글은 아래의 논문을 참고하여 리뷰한 것이다. Informer" target="_blank" rel="noopener" data-mce-href="http://Informer">http://Informer Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting Many real-world applications require the prediction of long sequence time-series, such as electricity consumption planning. Long sequence time-series forecasting (LSTF) demands a high prediction capaci..

Paper Reviews 2024.03.10

[Financial Time Series & NLP] 뉴스 기사와 감성 분석을 통한 Netflix 주식 종가 예측

시계열 분석을 이용한 주가 예측 프로젝트본 프로젝트는 BITAmin 이라는 빅데이터 연합 동아리에서 진행한 프로젝트로, 시계열 분석이라는 대주제 내에서 토픽으로 선정한 팀 프로젝트이다. 기간: 2024.01 ~ 2024.02주제: 뉴스 기사와 감성 분석을 통한 주가 예측목적: 선정 주식과 관련된 뉴스 기사를 감성 분석한 데이터와 주식의 기술적지표 데이터를 분석하여 미래 종가 예측 1. Introduction1.1. Background of Topic Selection 뉴스가 주가 변동에 미치는 영향 탐구주가 예측에 뉴스를 활용할 수 있는지 탐구주가를 예측하는 데 사용하는 데이터로 뉴스의 감성분석 및 토픽 모델링 결과 사용뉴스 기사는 주로 한 기업에 대해 보도하고 있어서 예측 대상은 한 개의 주식 종목으로..

Projects 2024.02.29