TaeKyoung's Study Blog

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

lstf 1

[Financial Time Series & RL] 시계열 분석과 강화학습을 이용한 국내 주식 트레이딩

시계열 예측과 강화학습을 활용한 시스템 트레이딩 수익 극대화본 프로젝트는 BITAmin 이라는 빅데이터 연합 동아리에서 진행한 프로젝트로, 시계열 분석이라는 대주제 내에서 토픽으로 선정한 팀 프로젝트이다. 기간: 2024.03 ~ 2024.06주제: 강화 학습을 이용한 시계열 예측 및 시스템 트레이딩으로 포트폴리오 최적화목적: 시계열 예측으로 다음 5일 간의 각 종목의 수익률을 예측 (최대 변동률 기준) 후 상위 6개 선정, 선정된 6개 종목으로 강화학습을 이용한 단타 매매 1. Introduction1.1. Problems of DL Time Series Forecasting노이즈가 심하다데이터 수가 부족하다과적합이 심한 경우가 많다 1.2. SolutionsTime Series Forecasting:..

Projects 2024.06.27
이전
1
다음
05-16 12:11

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :
프로필사진

안녕하세요, 퀀트에 관심 있는 산업공학과와 소프트웨어융합학과 학생입니다. 학부 생활하며 공부했던 내용을 담은 기술 블로그입니다. 블로그 내의 게시글들은 수익 창출 목적이 아닌 오로지 학습 정리용입니다.

Calendar

  2025. 05  
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
  • 전체 (87)
    • Programming (6)
      • C++ (5)
      • Python (1)
      • SQL (0)
    • 산업공학 (37)
      • 경영과학 (8)
      • 자료구조 (4)
      • 데이터분석 (2)
      • Machine Learning (7)
      • Deep Learning (10)
      • Reinforcement Learning (6)
    • Mathematics (8)
      • 선형대수학 (0)
      • 미분방정식 (3)
      • 통계학 (5)
      • 해석학 (0)
    • 자격증 (5)
      • 투자자산운용사 (5)
    • 경제학 (4)
    • 금융공학 (14)
    • Projects (7)
    • Paper Reviews (6)

Tag

강화학습, 조합최적화, 딥러닝, 손실함수, 배열, 선형계획, 자료구조, 최적화, pytorch, 머신러닝, C++, 민감도, TSP, 경영과학, 전처리, 경제성공학, 심플렉스, 민감도 분석, 금융, arimax,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

최근댓글

공지사항

페이스북 트위터 플러그인

  • Facebook
  • Twitter

Archives

Tae Kyoung's Github

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

  • TaeKyoung's Github

티스토리툴바

개인정보

  • 티스토리 홈
  • 포럼
  • 로그인

단축키

내 블로그

내 블로그 - 관리자 홈 전환
Q
Q
새 글 쓰기
W
W

블로그 게시글

글 수정 (권한 있는 경우)
E
E
댓글 영역으로 이동
C
C

모든 영역

이 페이지의 URL 복사
S
S
맨 위로 이동
T
T
티스토리 홈 이동
H
H
단축키 안내
Shift + /
⇧ + /

* 단축키는 한글/영문 대소문자로 이용 가능하며, 티스토리 기본 도메인에서만 동작합니다.