TaeKyoung's Study Blog

탄소배출권 거래가 예측을 통한 지속 가능한 미래 구축주최 : BITAmin 12 Conference기간 : 2024.07 ~ 2024.08주제 : 다양한 사회적 외생변수들을 활용한 탄소배출권 거래 가격 예측목적 : 탄소 배출권 거래제와 관련된 정부, 기업 등에게 장단기적 계획 수립에 필요한 정보 제공 및 시장 참여자에게 탄소 배출권 가격 예측 정보를 제공함으로써 배출권 관련 금융 상품의 유동성 향상 1.  Introduction : 탄소배출권 거래제도란?기업의 탄소 배출량에 일정한 비용을 부과하는 제도로, 온실가스 감축에 대한 경제적 유인을 제공정부가 할당한 배출 허용량보다 배출량이 많으면 배출권을 구매하고, 적으면 배출권을 판매해 수익 창출 가능 Workflow of Our Project Backgro..

시계열 예측과 강화학습을 활용한 시스템 트레이딩 수익 극대화본 프로젝트는 BITAmin 이라는 빅데이터 연합 동아리에서 진행한 프로젝트로, 시계열 분석이라는 대주제 내에서 토픽으로 선정한 팀 프로젝트이다. 기간: 2024.03 ~ 2024.06주제: 강화 학습을 이용한 시계열 예측 및 시스템 트레이딩으로 포트폴리오 최적화목적: 시계열 예측으로 다음 5일 간의 각 종목의 수익률을 예측 (최대 변동률 기준) 후 상위 6개 선정, 선정된 6개 종목으로 강화학습을 이용한 단타 매매 1. Introduction1.1. Problems of DL Time Series Forecasting노이즈가 심하다데이터 수가 부족하다과적합이 심한 경우가 많다 1.2. SolutionsTime Series Forecasting:..

시계열 분석을 이용한 주가 예측 프로젝트 본 프로젝트는 BITAmin 이라는 빅데이터 연합 동아리에서 진행한 프로젝트로, 시계열 분석이라는 대주제 내에서 토픽으로 선정한 팀 프로젝트이다. 기간: 2024.01 ~ 2024.02 주제: 뉴스 기사와 감성 분석을 통한 주가 예측 목적: 선정 주식과 관련된 뉴스 기사를 감성 분석한 데이터와 주식의 기술적지표 데이터를 분석하여 미래 종가 예측 1. Introduction 1.1. Background of Topic Selection 뉴스가 주가 변동에 미치는 영향 탐구 주가 예측에 뉴스를 활용할 수 있는지 탐구 주가를 예측하는 데 사용하는 데이터로 뉴스의 감성분석 및 토픽 모델링 결과 사용 뉴스 기사는 주로 한 기업에 대해 보도하고 있어서 예측 대상은 한 개의 ..

경기도 자율주행센터: 빅데이터를 활용한 AI 모델 경진대회기간: 2023.10 ~ 2023.12주제: CCTV 2D 이미지 객체 검지(Object Detection)목적: 자동차, 버스, 트럭, 오토바이, 자전거, 보행자 총 6종의 객체를 검지하는 것결과: 은상  1. 문제 정의판교제로 시티 운영을 및 디지털화를 통한 지속 가능한 자율주행 산업 생태계 조성1. 자율주행 기술 발전 중요성: 실시간 모니터링 및 위험 감지2. 도로 객체 검지 프로젝트 목표: 자율주행 소프트웨어 AI 인식 능력 향상3. 제로시티 자율주행 산업 생태계 조성: 도로 상황 모니터링 시스템 개발  2. 모델 선정주제에 적합한 모델을 선정하기 위해 우선 우리가 사용할 yolo모델을 버전별로 검토하였다. ▶ YOLOv5 선정경량 및 최적..