TaeKyoung's Study Blog

Investment (투자) 전통적 관점: 미래에 수익을 얻기 위한 자본의 투입더 넓은 관점: 시간 경과에 따른 지출 및 수령 패턴을 가장 바람직한 형태(수익이 극대화)로 조정 ◈ Investment Science과학적 기법을 투자에 적용하는 것보통 수리적 기법을 기반으로 한다투자공학의 법칙과 그에 의한 좋은 투자전략을 세우는 것을 목표로 한다투자공학의 핵심은 무엇을 어떻게 분석하고 적용할 지에 대한 통찰을 기르는 것  1.1. Cash Flow (현금 흐름) ▶ What is Cash Flow?지출과 수령이 현금으로 표기된 모든 기간의 순 수령 여러 기간에 걸친 연속된 현금 흐름을 cash flow stream 이라고 부른다대부분 투자는 현금 흐름 시퀀스의 형태로써 정의된다.      ex) 현재 1$..

평가지표 머신러닝 모델을 통해 데이터를 예측한 후, 그 모델이 데이터를 얼마나 잘 예측하는 지 성능을 확인하는 것을 '평가'라고 한다. 그리고 평가를 위해 사용되는 지표들을 평가지표라고 한다. 머신러닝 모델은 크게 Classification 모델과 Regression 모델로 나눌 수 있는데 각각에 따라 사용되는 평가 지표들이 다르다. Evaluation Indicators Classification Accuracy, Precision, Recall, F1-score, ROC&AUC Regression MSE, RMSE, MAE, MAPE Classification Model 평가지표 1. 오차행렬 (Confusion Matrix) 오차행렬(Confusion Matrix)란 이진 분류의 예측 오류가 얼마인..

RL4CO" target="_blank" rel="noopener" data-mce-href="http://RL4CO">http://RL4CO RL4CO: a Unified Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization Library Deep reinforcement learning offers notable benefits in addressing combinatorial problems over traditional solvers, reducing the reliance on domain-specific knowledge and expert solutions, and improving computational efficiency. Despite the..

이 글은 아래의 논문을 참고하여 리뷰한 것이다. Informer" target="_blank" rel="noopener" data-mce-href="http://Informer">http://Informer Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting Many real-world applications require the prediction of long sequence time-series, such as electricity consumption planning. Long sequence time-series forecasting (LSTF) demands a high prediction capaci..

경영과학이란? 산업공학을 전공하다 보면 경영과학이라는 과목을 반드시 배운다. 이 경영과학이라는 과목은 산업공학과 내의 과목 중에서도 꽃이라고 불릴 정도로 중요한 과목이라고 볼 수 있다. 경영과학은 경영 문제를 과학적으로 풀어내는 학문으로, 수리적 모델을 기반으로 어떤 상황에서의 최적해를 도출해내는 기법이다. 이러한 기법은 자원 배분 문제, 금융 투자 문제, 공급망 관리 문제 등 여러 사회적인 문제들에 적용시킬 수 있다. 경영과학에서는 이러한 상황적 문제에 대한 답을 찾기 위해 최적화(Optimization)이라는 수학적 기법을 사용한다. 최적화라는 방식이 낯설게 느껴질 수도 있지만 사실 우리는 이미 대학을 오기 전에 최적화의 쉬운 형태를 이미 학습해본 경험이 있다. 예를 들어, 다음과 같은 식이 있다고 ..

데이터 전처리(Preprocessing) 데이터 전처리란 데이터 분석을 위해 수집한 데이터를 분석이 적합한 형태가 되도록 가공하는 작업을 의미한다. 데이터 전처리를 통해 불필요한 데이터를 제거하고, 결측치나 이상치를 처리하는 작업을 진행하고, 여러 전처리 기법들을 통해 데이터를 가공하여 데이터의 질을 향상할 수 있다. 만약 데이터 전처리가 제대로 이루어지지 않는다면 부정확한 분석 결과가 나올 수 있기 때문에 데이터 전처리 과정은 데이터 분석을 하는 데에 빠져서는 안 되는 매우 중요한 과정이다. 데이터 전처리 기법 데이터 전처리 기법은 여러 가지가 존재하지만 그중 사이킷런에서 사용되는 가장 대표적인 몇 가지 방법을 소개하겠다. 기법인 크게 Encoding 방법과 Scaling 방법으로 나눌 수 있다. En..

시계열 분석을 이용한 주가 예측 프로젝트본 프로젝트는 BITAmin 이라는 빅데이터 연합 동아리에서 진행한 프로젝트로, 시계열 분석이라는 대주제 내에서 토픽으로 선정한 팀 프로젝트이다. 기간: 2024.01 ~ 2024.02주제: 뉴스 기사와 감성 분석을 통한 주가 예측목적: 선정 주식과 관련된 뉴스 기사를 감성 분석한 데이터와 주식의 기술적지표 데이터를 분석하여 미래 종가 예측 1. Introduction1.1. Background of Topic Selection 뉴스가 주가 변동에 미치는 영향 탐구주가 예측에 뉴스를 활용할 수 있는지 탐구주가를 예측하는 데 사용하는 데이터로 뉴스의 감성분석 및 토픽 모델링 결과 사용뉴스 기사는 주로 한 기업에 대해 보도하고 있어서 예측 대상은 한 개의 주식 종목으로..

금융소득 종합과세 (1) 소득내역에 따른 종합소득세 신고납부 의무 금융소득 금융소득 이외 소득 조합소득세 신고납부 여부 2,000만원 이하 근로소득 - 신고납부 의무 없음 - 금융소득은 종합과세 대상이 아니고, 근로소득은 연말정산으로 종결 사업, 기타소득 - 신고납부 의무 있음 - 금융소득은 종합과세 대상이 아니지만 다른 소득은 종합소득세 신고대상이므로 신고의무 있음 소득이 없는 경우 - 신고납부 의무 없음 - 금융소득은 종합과세 대상이 아니므로 소득이 없으면 신고납부의무는 없음 2,000만원 초과 무관 - 신고납부 의무 있음 - 금융소득이 종합가세 대상에 해당하므로 타 소득의 존재 및 크기와 무관하게 신 고납부 의무가 있고, 타 소득이 있는 경우 합산하여 종합과세 (2) 기타 소득이 있는 경우 기타소득..

증권거래세 (1) 과세 대상: 상법 또는 특별법에 따라 설립된 법인의 주권 양도: 상장 여부와 관계 없이 납세 의무 외국법인이 발행한 주권으로 자본시장법에 의한 한국거래소의 유가증권시장이나 코스닥 시장, 코넥스시장에 상장된 주권 양도 외국증권시장에 상장된 주권의 양도나 동 외국증권시자에 주권을 상장하기 위해 인수인에게 주권을 양도하는 경우 및 자본시장법에 따라 채무인수를 한 한국거래소가 주권을 양도하는 경우 (2) 납세 의무자: 장내 또는 금융투자협회를 통한 장외거래에서 양도되는 주권을 계좌 간 대체로 매매거래 하는 경우: 해당 대체결제를하는 회사 위 1 이외에 자본시장법상의 금융투자업자를 통해 주권 양도: 해당 금융투자업자 위 1,2 외에 주권 등을 양도: 당해 양도자 단, 국내 사업장을 갖고 있지 않..

Neural Combinatorial Optimization with RL" target="_blank" title="Neural Combinatorial Optimization with RL" rel="noopener" data-mce-href="http://Neural Combinatorial Optimization with RL">http://Neural Combinatorial Optimization with RL Neural Combinatorial Optimization with Reinforcement Learning This paper presents a framework to tackle combinatorial optimization problems using neural network..